离散扩散模型

GIDD（广义插值离散扩散）是一个新颖的框架，专门用于训练离散扩散模型。它通过结合掩码和均匀噪声来提升生成样本的质量，并具备自我纠错功能，能够自动修正生成过程中的错误。此外，GIDD提供了多种预训练模型，用户可以快速上手并进行生成任务。

AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。