离线鸟类识别

OSEA Mobile 是一款基于 Flutter 开发的开源跨平台应用，专注于完全离线的鸟类物种识别。它采用预训练的深度学习模型（如 ResNet34 和 MetaFGNet），支持识别超过 10,000 种鸟类，准确率高达 87.6%（验证集）。项目包含移动端应用和命令行工具，特别适合野外生物多样性监测和学术研究。核心数据集 DIB-10K 经过严格清洗，模型通过高性能计算训练，技术方案发表于生态学预印本论文。