LCM-LoRA 是由清华大学和 Hugging Face 研究人员开发的加速模块，基于潜在一致性模型（LCM）。它通过对稳定扩散模型（Stable Diffusion）进行知识蒸馏，将生成图像的步骤从 25-50 步减少到 4-8 步，速度提升 5-10 倍，实现实时生成效果。LCM-LoRA 利用低秩适应（LoRA）技术分解神经网络，降低内存消耗，支持多种模型如 SD-V1.5、SSD-1B 和 SDXL，无需重新训练即可嵌入。
