本文受人类思维和写作过程的启发，提出了“思维骨架”（Skeleton-of-Thought，简称SoT）。指导首先生成答案的骨架，然后通过并行API调用或批量解码来并行完成每个骨架点的内容。SoT不仅显著提高了速度（在11种不同LLMs上最多达到2.39倍），而且还可能在多个问题类别上提高答案的质量，包括多样性和相关性。
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验，采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，同时兼容多种本地和云端模型，简化用户的使用过程。
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