线程并行处理

SPDL 是一个基于线程并行性的数据加载库，旨在显著减少AI模型训练时间。它采用多线程技术，在常规Python解释器环境中，实现了2至3倍的吞吐量提升。该库专注于可扩展且高性能的数据加载设计，支持大规模数据集的高效加载，并优化了内存管理和资源利用。SPDL 适用于深度学习框架中的数据预处理和加载速度优化，以及需要快速迭代和实验的研究项目。