ModernBert是由Hugging Face、NVIDIA和Johns Hopkins University联合开发的新型编码器模型,旨在取代原始BERT模型。它显著提升了效率,支持长达8192个token的上下文处理,并提供基础版(149百万参数)和大型版(395百万参数)两个版本。ModernBert在分类、检索和问答任务中表现出色,特别适合处理复杂任务。