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    编码器模型

    ModernBert模型 – 替代BERT的高效编码器模型
    ModernBert模型 – 替代BERT的高效编码器模型

    ModernBert是由Hugging Face、NVIDIA和Johns Hopkins University联合开发的新型编码器模型,旨在取代原始BERT模型。它显著提升了效率,支持长达8192个token的上下文处理,并提供基础版(149百万参数)和大型版(395百万参数)两个版本。ModernBert在分类、检索和问答任务中表现出色,特别适合处理复杂任务。

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    NLP任务文本分类编码器模型语言建模
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