通过压缩标记化技术实现可扩展的网格生成，适用于复杂三维网格的高效生成和优化存储与处理。
利用 TripoSR 模型从 2D 图像中推断出 3D 形状和纹理数据。该项目通过深度学习技术，能够从单张2D图像生成高质量的3D网格，支持用户进行手动几何编辑和纹理烘焙，极大地提高了生成效果和灵活性。
GET3D是NVIDIA推出的前沿AI工具，通过生成对抗网络(GAN)实现高效的3D模型生成，适用于游戏开发、虚拟现实及建筑可视化等多个领域。
