Remembrall是一个API平台，旨在为基于LLM的应用提供长期记忆能力。开发者只需两行代码即可将上下文信息插入到LLM调用中，使得LLM能够利用用户的聊天记录和相关文档进行更智能的回应。
MemGPT是一种新型的语言模型，具备自我编辑的内存功能，能够处理无限上下文，增强长文本生成能力，并提升上下文理解和记忆，为用户提供更加智能的交互体验。
基于GPT-2模型的中文文本生成项目，旨在为中文自然语言处理提供强大的文本生成能力，支持预训练和fine-tuning，适用于多种场景，如创作、对话等。
Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。
Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。
StableVicuna是第一个通过强化学习人类反馈(RHLF)进行训练的大型开源聊天机器人，基于Meta的LLaMA模型，利用从ShareGPT收集的用户共享对话进行训练，旨在提供更自然和人性化的对话体验。
GPT Assist是一个Windows UI应用，提供了一个用户友好的界面，使用户能够轻松与强大的聊天机器人ChatGPT进行对话。用户可以自定义聊天体验，组织对话，并嵌入文档和链接，以实现更互动的聊天。
CrayEye是一个免费的开源项目，旨在通过设备传感器和API注入真实世界上下文来生成和共享多模态LLM视觉提示。该项目由人工智能编写，支持用户创建丰富的视觉提示，以增强机器学习模型的上下文理解能力。
