自一致性验证

AirRAG是一种由阿里提出的检索增强生成（RAG）方法，旨在通过树状搜索激活大型语言模型（LLM）的内在推理能力。它特别针对复杂、知识密集型任务设计，通过五种基本推理动作（系统分析、直接回答、检索回答、查询转换、总结回答）并结合蒙特卡洛树搜索（MCTS）和自一致性验证，扩展解空间，处理复杂任务中的推理路径受限问题。该方法在处理知识密集型查询时表现出更高的灵活性和效率。