自动梯度引擎

micrograd是一个实现反向传播的自动梯度引擎，作为训练神经网络的核心代码，以其简洁和高效著称。它支持基本的神经网络操作和梯度下降，轻量级且易于集成到机器学习项目中。

Micrograd 是一个实现标量值自动梯度引擎的项目，专门用于训练神经网络。它通过构建计算图并应用链式法则反向遍历，以计算梯度并调整参数以减少损失。该项目代码简洁易懂，仅94行，适合学习和实验神经网络训练的核心概念。

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