自动论文评分系统

该项目是Siyuan Zhao论文《A Memory-Augmented Neural Model for Automated Grading》的源代码，专注于使用记忆增强神经网络模型进行论文的自动评分。该项目结合了深度学习技术，用于自然语言处理，能够基于内容和结构对论文进行自动评分，并在评分准确性上优于传统方法。此外，该项目可扩展性强，适用于大规模学生论文数据集。