自适应学习机制

本项目提出了一个博弈论框架，用于防御AI驱动的僵尸网络攻击，结合自适应学习机制，评估多种防御策略，以提升网络安全性。

Goby是一个开源的安全测试工具，旨在帮助用户快速发现和验证网络应用程序和系统中的安全漏洞。它支持多种扫描技术，提供易于使用的界面，并集成了多个公共漏洞数据库，用户可以通过自定义插件和脚本扩展其功能，提升安全测试的效率和准确性。

Vuls 是一个适用于 Linux、FreeBSD、容器、WordPress、编程语言库、网络设备的无代理漏洞扫描程序，可用于内部网络和主机层安全检测。

WhiteRabbitNeo 是一款用于攻防网络安全的人工智能，能够提供与网络安全相关的代码级解答，涵盖渗透测试、恶意软件制作以及以太坊Solidity合约的扫描等功能。

Codex是由Wolfia开发的创新AI工具，旨在简化和增强编码过程。通过先进的机器学习算法，Codex提供了一系列功能，简化代码生成、调试和优化。专为开发者、数据科学家和技术爱好者量身定制，旨在显著减少编码任务所需的时间和精力，同时提高整体代码质量。