Proteus项目旨在提升蛋白质结构的设计能力和生成效率，通过深入研究蛋白质的生成过程，为药物设计等应用提供强大的支持。
Cradle是一个利用强大的预测算法和AI设计建议，帮助生物学家快速设计改进蛋白质的平台。用户可以输入蛋白质序列，Cradle将提供可视化、分析和潜在预测，从而帮助生物学家设计更优质的蛋白质。此外，Cradle还允许用户用湿实验结果训练AI，生成高质量候选蛋白质，并提供AI辅助设计工具以进行蛋白质结构预测、热稳定性优化和密码子优化等任务。
TRILL (TRaining and Inference using the Language of Life) 是一个基于深度学习的计算蛋白质设计沙盒，旨在为研究人员提供创新的蛋白质工程工具，支持多种深度学习模型，并具备用户友好的界面和文档，帮助科学家在蛋白质设计与功能预测中取得突破。
MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。
Nabla Bio通过结合先进的人工智能和实验技术，提升药物开发的精确性和有效性，专注于解决复杂疾病的治疗难题。
