TabReD是一个面向现实世界的表格机器学习基准测试项目,提供真实工业级表格数据集,用于评估和比较不同机器学习模型在表格数据上的性能。它支持多种机器学习算法的基准测试,涵盖不同行业和应用场景,便于研究人员和开发者进行模型比较和优化。