一个轻量级自动微分框架，为希望深入理解深度学习底层原理的开发者设计，帮助用户从零掌握神经网络梯度计算、计算图构建及参数优化的底层逻辑。
为 ComfyUI 提供的定制节点集合，通过可视化节点帮助用户轻松设计、训练和微调神经网络，非常适合教育和初学者使用
OneFlow 是一个分布式深度学习框架，旨在使每位算法工程师能够训练超大模型，例如 GPT，克服高训练成本和大模型落地难的问题。它提供易用且高效的动态图和静态图训练接口，支持多种硬件设备，简化模型部署和训练过程。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
TensorFlow是由Google开发的开源库，旨在简化机器学习模型的构建和部署过程，适合各种用户，从新手到专业数据科学家。
《2000 Machine Learning Prompts》是一个全面的资源，旨在帮助爱好者学习和实验机器学习，使他们熟悉其功能和在不同上下文中的应用。
Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。
Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。
这是一个关于图神经网络(GNN)的资源列表，包含了广泛的研究论文、代码和数据集链接，涵盖最新的GNN技术及应用，旨在为研究人员和开发者提供参考和学习材料。
