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证据文档分析

理解检索增强在长序列问答中的作用-研究检索对长序列问答的重要性
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这篇论文研究了长序列问答中的语言模型，探讨了检索在生成答案中的重要性以及如何改进检索器以提高LLM的表现。
LamdAI Playground官网 – 为文档服务定制搜索引擎
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LamdAI Playground 是一个为您的文档服务设计的搜索引擎，使用自定义解析器，模拟 ChatGPT 的功能，但仅针对您的特定文档。您可以利用自己的文档创建一个量身定制的搜索引擎。
Let Me GPT That For You官网 – 教你如何使用LLM搜索
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这是一个讽刺性网站，旨在帮助他人学习如何使用基于LLM的搜索。用户只需输入问题，点击按钮，即可生成一个可分享的链接，并返回定制的搜索结果。
Fine-Tuning Embedding for RAG with Synthetic Data开源项目 – 通过合成数据提升模型性能
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本项目旨在利用合成数据，通过大语言模型从非结构化文档生成查询和相关文档，从而创建合成数据集，以微调开源嵌入模型。这样可以显著提高信息检索的准确性和效率，同时增强模型在特定领域的理解能力。
Sidecar开源项目 – AI助理，提升编辑体验
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Sidecar 是 Aide 编辑器的智能大脑，能够在本地机器上与其协作，提供多种功能以增强编辑效率和体验。
DocETL开源项目 – 文档处理管道系统
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用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集
LMCache开源项目 – LLMs文本预填充优化工具
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LLMs文本预填充优化工具，通过存储所有可重用文本的KV缓存，减少首次令牌生成的延迟，节省宝贵的GPU周期。
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