本项目讨论大型语言模型（如GPT-4）在语言相关任务中的表现，并引发关于语言模型是否具备认知能力的哲学争议。重点探讨组合性、语言习得、语义能力等主题，并对人工神经网络作为认知模型的地位进行辩论，同时强调需要进一步的实证研究，以挑战一些长期以来的假设。
LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。
Skill-it是一个用于理解和训练大语言模型（LLM）的数据驱动技能框架，通过选择合适的训练数据来提升下游模型在不同任务上的性能。
这篇综述系统性地梳理了强化学习从价值驱动到模型思维的范式转变，探讨了强化学习的未来发展方向以及与大语言模型的结合。
这是一个通过远程访问部署在支持国家网内的ChatGPT API服务器，用Go语言编写。它是一个开源项目，主要功能是为ChatGPT提供API服务。ChatGPT是一个机器学习项目，可以用于实现聊天机器人等应用。
SuperAGI是一个开发者优先的开源自主人工智能代理框架，它旨在帮助开发者快速而可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。该框架提供了丰富的工具和功能，使开发者能够充分发挥他们的创造力和想象力，以创建出高效、智能的代理系统。开发者可以利用SuperAGI的强大功能，自由地实现各种自主代理应用，从而满足不同领域的需求。SuperAGI框架的开源性质也使得开发者可以共享和交流他们的创意和经验，从而推动自主代理技术的发展和创新。总而言之，SuperAGI是一个支持开发者构建有用自主代理的开源框架，为他们提供了便捷、可靠和创新的工具和功能。
BertViz是一个用于可视化各种自然语言处理模型（如BERT、GPT2、BART等）中注意力机制的工具，提供交互式界面，用户可以探索和分析模型的注意力分布，支持自定义输入文本以查看对应的注意力模式。
