语言模型学习书籍

一本从机器学习的基础知识开始，一步步地建立您对语言模型的理解的书。官网上可以在线阅读但不能下载。

《理解深度学习》是由Simon J.D. Prince编写的一本关于深度学习的专业书籍，内容涵盖深度学习的理论基础、性能评估、卷积网络、Transformers、图神经网络、生成对抗网络（GANs）、扩散模型（Diffusion Models）、强化学习等主题。书中提供了深入的理论和实践指导，并附有大量练习题，适合初学者和有经验的研究人员。

Python编程入门指南，适合初学者或曾尝试编程但遇到困难的人。提供配套的Jupyter notebooks，非常适合自学和教学。

WisBot 是一个智能助手，能够理解你的数据和 Jupyter Notebook，适合数据科学家和机器学习工程师，执行从探索性数据分析到高级机器学习建模的任务。

BertViz是一个用于可视化各种自然语言处理模型（如BERT、GPT2、BART等）中注意力机制的工具，提供交互式界面，用户可以探索和分析模型的注意力分布，支持自定义输入文本以查看对应的注意力模式。

指令回译是一种可扩展的方法，通过自动为人类编写的文本添加相应的指令标签，从而构建一个高质量的指令跟随语言模型。该方法在生成和筛选训练样例方面表现出色，并且可以微调现有模型以提高性能。

gpt_index是一个简单方便的工具，旨在将各种文本数据（如pdf、epub等）与ChatGPT整合，以便用户能够基于文本内容进行问答。该工具支持多种文本格式，并且易于使用，适合快速搭建AI问答应用，同时提供Google Colab Notebook以便于用户配置和使用。