CFT（Critique Fine-Tuning）是一种创新的语言模型微调策略，通过训练模型批判有噪声的回复来提升其推理能力。相比传统监督微调（SFT），CFT在数学推理任务上表现更优，且数据效率更高。研究表明，CFT只需较少训练数据即可达到或超过SFT的性能，尤其在数学相关任务中表现优异。CFT的训练方法强调批判性思维，促进更深层次的分析和理解，适用于资源有限或数据不足的环境。
