这本书为已经熟悉 C 或 C++ 编程的读者提供一个轻松的汇编语言编程入门，强调汇编语言并没有想象的那么可怕。
FFmpeg发布的汇编课程，介绍SIMD汇编基础及其在FFmpeg中的应用，提供多种汇编优化技术的学习资料。课程从基础到高级，结合FFmpeg实际应用场景，强调运行时CPU检测的兼容性设计，并提供社区支持。
一个通过PyTorch从头开始训练Llama 2 LLM架构模型的项目，支持将权重保存到原始二进制文件并在简单的C文件中推断模型。
一个公共知识库，涵盖所有由大型语言模型（LLM）驱动的数据工程概念，帮助你理解并应用LLM技术于数据工程领域。该项目提供全面的文档、示例和社区支持，旨在促进知识共享与实践应用。
这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南，涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。
