FFmpeg发布的汇编课程,介绍SIMD汇编基础及其在FFmpeg中的应用,提供多种汇编优化技术的学习资料。课程从基础到高级,结合FFmpeg实际应用场景,强调运行时CPU检测的兼容性设计,并提供社区支持。
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这是一个开放的集合,提供了成功训练大型语言模型的方法论,适用于不同规模和类型的语言模型,包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动,持续更新和扩展,旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。
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