AttentionEngine 是一个为大型语言模型(LLMs)优化的统一框架,专注于定制化注意力机制(如 Transformer 和线性注意力)。它通过模块化设计和自动化代码生成,显著提升不同硬件平台(如 NVIDIA H100、AMD MI250)上的计算效率,尤其擅长处理长序列场景下的性能瓶颈。