PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。
Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。
pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。
API for Open LLMs 是一个为开源大语言模型提供统一后端接口的项目，支持多种开源大模型的调用，旨在简化与大语言模型的交互体验。通过提供类似于 OpenAI 的 API 使用方式，开发者能够更方便地集成和利用大语言模型的能力。
本文调查了快速发展的指令调优 (IT) 领域的研究工作，这是增强大型语言模型 (LLM) 功能和可控性的关键技术。
用Rust语言开发的语言模型管控框架，其设计目标是提供一个简单易用且易扩展的管控框架，帮助开发者创建语言模型管控应用。
rust-genai是一个支持多个生成式AI服务的客户端，兼容Ollama、OpenAI、Anthropic等，提供统一的API接口，旨在简化各种AI服务的调用和集成过程，易于使用和扩展，并支持多种语言和模型。
基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 手机端上运行，具备优化的内存管理和计算性能，提供用户友好的接口，支持多种语言模型。
Open WebUI 是一个专为语言模型（LLMs）设计的可扩展且功能丰富的Web用户界面，支持多种LLM运行器，包括Ollama、OpenAI兼容API、Gemini、Groq、Claude等。它提供直观的用户界面和响应式设计，支持多模型切换、多模态互动、本地RAG集成、Markdown和LaTeX支持等功能，适用于家庭NAS、软路由环境、企业知识库问答系统搭建等多种场景。
Frame Semantic Transformer是一个基于T5模型的框架语义解析器，利用FrameNet进行深度语义分析，支持多种自然语言处理任务，具备灵活的模型训练和微调能力，能够高效地进行推理。
Asian Bart是一个专为亚洲语言设计的BART模型，支持英语、汉语、韩语、日语等多种语言，适用于文本生成、翻译和摘要等多种自然语言处理任务，并提供预训练模型以便于研究和应用。
adapt-demos是一个轻量级的工具集，旨在快速和轻松地演示大型语言模型（LLM）的功能，支持多种模型的比较与安全过滤，便于用户保存对话记录，简化AI模型的演示过程。
GPT-Minus1是一个通过随机替换文本中的单词为同义词来帮助迷惑GPT的工具。它旨在通过引入微妙的变化来增强文本生成模型的性能和准确性。用户只需输入文本并点击'Scramble'按钮，该工具就会随机替换单词，从而创建修改后的文本版本，用户可以使用该文本来迷惑GPT或其他文本生成模型。
