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Python LLM框架

Cursive开源项目 – 直观的Python LLM框架
Cursive开源项目 – 直观的Python LLM框架

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。
PyLLMCore开源项目 – 轻量级LLM交互库
PyLLMCore开源项目 – 轻量级LLM交互库

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。
co-mate开源项目 – 简化和优化LLM开发的项目
co-mate开源项目 – 简化和优化LLM开发的项目

一个用于端到端架构和大语言模型（LLM）的项目，旨在简化和优化开发过程。
ChatPDF开源项目 – 基于PDF的问答工具
ChatPDF开源项目 – 基于PDF的问答工具

为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。
Chainlit开源项目 – 快速构建聊天界面的Python框架
Chainlit开源项目 – 快速构建聊天界面的Python框架

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。
Chat UI开源项目 – 为LLM应用提供定制聊天界面
Chat UI开源项目 – 为LLM应用提供定制聊天界面

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。
Ludwig v0.8官网 – 简化构建机器学习模型的框架
Ludwig v0.8官网 – 简化构建机器学习模型的框架

Ludwig v0.8是一个开源的低代码框架，旨在帮助开发者轻松构建先进的机器学习模型，特别是优化用于使用私有数据构建定制的大型语言模型（LLM）。它提供了一种声明式接口，使得模型的构建过程更加高效和简便。
ik_llama.cpp开源项目 – 智能优化版Llama.cpp
ik_llama.cpp开源项目 – 智能优化版Llama.cpp

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效
PlugBear官网 – 轻松连接AI应用与多种渠道
PlugBear官网 – 轻松连接AI应用与多种渠道

PlugBear是一款能够快速将大型语言模型（LLM）应用连接至多种沟通渠道的工具，如Slack、Discord、Zendesk和电子邮件。它支持多种LLM应用构建器和框架，包括OpenAI的GPT、LangChain等，帮助用户轻松集成和管理AI聊天机器人。
Backtrack Sampler开源项目 – 易于理解的LLM采样框架
Backtrack Sampler开源项目 – 易于理解的LLM采样框架

Backtrack Sampler是一个易于理解的框架，用于大型语言模型采样，能够撤销和修改生成的Token，适合实验和研究用途。
Open Interpreter开源项目 – 本地代码解释器，支持LLM
Open Interpreter开源项目 – 本地代码解释器，支持LLM

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。
EvolKit开源项目 – 自动增强指令复杂性的框架
EvolKit开源项目 – 自动增强指令复杂性的框架

EvolKit是一个创新框架，旨在自动增强用于微调大型语言模型（LLMs）指令的复杂性。
world-models开源项目 – 破解世界模型的计算框架
world-models开源项目 – 破解世界模型的计算框架

一个用于语言信息思维的计算框架，通过概率程序与自然语言相结合，破解世界模型。
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