交互式数据可视化工具

Perspective 是一个强大的交互式数据分析和可视化库，专为处理大型和流式数据集设计。它允许用户创建高度可配置的报告、仪表板、笔记本和应用程序，支持在浏览器中独立部署或与Python和JupyterLab集成。Perspective 使用C++编写，并编译为WebAssembly和Python版本，支持对Apache Arrow的读/写/流式处理，具有高效流式查询引擎和高性能列式表达式语言。此外，它的框架无关的用户界面可以轻松集成到各种前端框架中，并提供了JupyterLab小部件，支持在笔记本中进行交互式数据分析。

Datamapplot 0.4提供了更强大和高效的交互式图表，支持百万级数据的可视化和分析，集成了多种过滤和选择工具，极大提升了数据探索的灵活性和便捷性。

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。

Ask String 是一款旨在简化复杂数据操作的AI工具，帮助用户有效提取、分析和可视化数据。它提供强大的功能，适用于处理大量数据的专业人士和企业。

OSS Insight是一个前沿平台，通过AI生成SQL，帮助用户深入理解和互动GitHub事件数据。它提供用户友好的界面，使SQL专家和新手都能轻松探索GitHub数据，从而获得有助于战略决策和提高效率的见解。

为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。

SolidUI 是一个支持多种数据源和插件的界面设计工具，具备多种 2D 和 3D 图例，能够实现容器化部署，还支持大型语言模型和 Huggingface 空间。

Prompt Flow 是微软推出的开发工具套件，旨在简化基于大语言模型（LLM）的 AI 应用程序的端到端开发周期，支持从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。它提供创建和管理可执行工作流的功能，支持与多种工具和框架的集成，并可轻松部署到云服务或本地环境。

JanitorAI是一个出色的平台，允许用户创建具有不同个性的NSFW虚构聊天角色。该平台由大型语言模型驱动，包括OpenAI的GPT模型，提供用户友好的界面，便于角色创建和定制。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。

PlugBear是一款能够快速将大型语言模型（LLM）应用连接至多种沟通渠道的工具，如Slack、Discord、Zendesk和电子邮件。它支持多种LLM应用构建器和框架，包括OpenAI的GPT、LangChain等，帮助用户轻松集成和管理AI聊天机器人。

embedchainjs是一个框架，旨在通过任何数据集轻松创建大型语言模型（LLM）驱动的机器人。它简化了机器人的开发过程，并能够与多种数据源集成，适用于各种智能对话系统的构建。

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

Poozle 正在构建票务 SaaS 工具的集成基础设施，提供一个 API，使公司能够同时集成多个工具，如 Github、Jira、Notion、Zendesk、Salesforce 等。支持大型语言模型（LLM）的集成，提供可扩展的API接口，灵活的插件系统，用户友好的界面，以及强大的社区支持和文档。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能，支持高效推理和灵活后端配置。