一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。
基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。
Ask String 是一款旨在简化复杂数据操作的AI工具，帮助用户有效提取、分析和可视化数据。它提供强大的功能，适用于处理大量数据的专业人士和企业。
OSS Insight是一个前沿平台，通过AI生成SQL，帮助用户深入理解和互动GitHub事件数据。它提供用户友好的界面，使SQL专家和新手都能轻松探索GitHub数据，从而获得有助于战略决策和提高效率的见解。
为ChatGLM/LLaMA等多种LLM提供了一个好用的基于PDF问答的图形界面，用户可以通过上传PDF文件与模型进行交互，获取所需的信息，界面友好，操作简单，适合各类用户使用。
SolidUI 是一个支持多种数据源和插件的界面设计工具，具备多种 2D 和 3D 图例，能够实现容器化部署，还支持大型语言模型和 Huggingface 空间。
Prompt Flow 是微软推出的开发工具套件，旨在简化基于大语言模型（LLM）的 AI 应用程序的端到端开发周期，支持从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。它提供创建和管理可执行工作流的功能，支持与多种工具和框架的集成，并可轻松部署到云服务或本地环境。
JanitorAI是一个出色的平台，允许用户创建具有不同个性的NSFW虚构聊天角色。该平台由大型语言模型驱动，包括OpenAI的GPT模型，提供用户友好的界面，便于角色创建和定制。
LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。
Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。
PlugBear是一款能够快速将大型语言模型（LLM）应用连接至多种沟通渠道的工具，如Slack、Discord、Zendesk和电子邮件。它支持多种LLM应用构建器和框架，包括OpenAI的GPT、LangChain等，帮助用户轻松集成和管理AI聊天机器人。
embedchainjs是一个框架，旨在通过任何数据集轻松创建大型语言模型（LLM）驱动的机器人。它简化了机器人的开发过程，并能够与多种数据源集成，适用于各种智能对话系统的构建。
Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。
Poozle 正在构建票务 SaaS 工具的集成基础设施，提供一个 API，使公司能够同时集成多个工具，如 Github、Jira、Notion、Zendesk、Salesforce 等。支持大型语言模型（LLM）的集成，提供可扩展的API接口，灵活的插件系统，用户友好的界面，以及强大的社区支持和文档。
基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型
OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能，支持高效推理和灵活后端配置。
AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。
Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。
