DistilBERT是一款基于BERT的轻量级Transformer模型,通过蒸馏技术显著减少了模型的大小和计算复杂度,同时保持了高性能。它特别适用于资源有限的环境,如移动设备或嵌入式系统,能够在文本分类、命名实体识别和问答系统等任务中表现出色。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型