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    边缘计算AI部署

    SPHERE框架论文 – 增强小模型数学推理的优化框架
    SPHERE框架论文 – 增强小模型数学推理的优化框架

    SPHERE框架是一个自我进化的偏好优化框架,专注于提升小型语言模型在数学推理任务中的能力, 通过动态调整优化策略缩小其与大型模型的性能差距。它采用强化学习等方法优化模型对数学逻辑和计算的理解, 适用于资源受限场景,目前主要应用于学术研究和编程教育领域。

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    小型语言模型优化框架数学推理增强编程教育工具边缘计算AI部署
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