TorchGeo 是一个基于 PyTorch 的库，专门为处理地理空间数据的机器学习专家和遥感专家提供数据集、采样器、转换和预训练模型。它简化了复杂的地理空间数据处理操作，并提供了针对特定卫星传感器优化的预训练模型。TorchGeo 的目标是让机器学习专家更容易处理地理空间数据，同时让遥感专家更容易探索机器学习解决方案。
该项目是一个集成多种遥感数据源的多模态大语言模型，旨在提升视觉与语言的理解能力，支持遥感数据的分析与应用。
来自艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的新模型Unified-IO 2，能够处理图像和语言的多模态模型之一。
一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。
PaLI-3是一个相对更小、更快且更强大的视觉语言模型，其性能表现优于大小为其10倍的类似模型，专注于多模态任务的高效处理。
Impact Stack 是一个AI聊天机器人，专注于研究社会和环境影响，提供可持续性指标和绿色建议。它利用Semantic Scholar的2亿多篇学术论文，并整合Gaia Lens的数据，以符合联合国可持续发展目标（UNSDG）和可持续会计标准委员会（SASB）的标准。
Danti是一个开创性的工具，旨在利用地球观测数据的巨大潜力。作为一个先进的搜索引擎，Danti简化了导航广泛的地球数据集合的过程，使其在各类应用中变得可访问和可用。它通过将复杂数据转化为可操作的洞察，服务于国防、情报、房地产、保险等领域的专业人士以及数据爱好者。
