MLoRA（多领域低秩自适应网络）是由阿里巴巴开发的用于提升多领域点击率（CTR）预测的模型。它借鉴了大语言模型（LLM）中的高效参数微调技术，引入了低秩自适应（LoRA）来解决数据稀疏和分布不均的问题。MLoRA为每个领域添加了专门的LoRA模块，使其参数高效且易于与各种CTR预测模型集成。该模型在多个公开数据集和阿里巴巴电商平台的A/B测试中表现出色，展示了其在实际应用中的优越性能和实用性。
