降低标注成本

CL是一个实验设计框架，旨在通过高效的有监督微调来提升大型语言模型的标签使用效率。它利用实验设计技术，选择出最具信息性的样本进行标注，从而显著提高标签效率，几乎没有额外的计算开销，特别是在生成式任务中有效降低标注成本。

CL是一个实验设计框架，旨在通过高效的有监督微调来提升大型语言模型的标签使用效率。它利用实验设计技术，选择出最具信息性的样本进行标注，从而显著提高标签效率，几乎没有额外的计算开销，特别是在生成式任务中有效降低标注成本。

BafCloud是一个集成的云平台，简化了AI开发的过程，提供单一API访问数千个AI模型和智能体，帮助用户无缝管理、微调和部署大型语言模型，快速构建定制的AI代理，确保AI项目的集成与协作。

Petals是一个开源工具，旨在通过团队协作运行大型语言模型。用户可以加载模型的一小部分，与其他人合作以提供模型的其他部分，从而实现推理或微调。

Log10 AI 是一款开创性的工具，通过先进的 AI 技术提升大型语言模型的性能，专注于优化模型的准确性和可靠性，特别适用于 AI 开发者和企业。