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    音频处理SSM网络

    Centaurus网络论文 – 基于张量优化的音频处理SSM网络
    Centaurus网络论文 – 基于张量优化的音频处理SSM网络

    Centaurus是一种将状态空间模型(SSMs)视为卷积神经网络(ConvNets)的新型网络架构,通过优化的张量收缩顺序提升训练效率。其核心创新在于将SSM块操作框架化为张量运算,并融合经典ConvNet设计理念(如分组卷积和瓶颈块),形成异构网络结构。该网络在保持参数效率的同时,在音频处理任务中展现出卓越性能,且是首个完全基于状态空间模型(不依赖LSTM/CNN/注意力机制)却达到竞争力的ASR性能的模型。

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    状态空间模型优化语音识别框架边缘设备音频分析音频处理SSM网络
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