LabelU 是一个全面的数据标注平台，专为处理多模态数据设计。它提供了一系列先进的标注工具和高效的工作流程，使用户能够轻松应对图像、视频和音频的标注任务。LabelU 旨在满足复杂数据分析和模型训练的需求，支持目标检测、分类、分割、关键点、折线、OCR等多种算法场景。此外，它还支持导入预标注的JSONL文件进行二次修改，并允许使用大模型进行自动标注后进行人工批量审核和修改。
Whombat是音频标注界的“瑞士军刀”，为机器学习开发量身定制的音频标注工具。它支持多种音频格式，能够显著提升标注效率，并且与机器学习无缝对接，方便用户快速导出标注数据。作为一个开源项目，Whombat享有强大的社区支持，适合多种应用场景。
