UltraEval-Audio是一个评估音频大模型的工具，类似于给智能语音助手打分，能够快速、方便地测试其表现，旨在帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量。
LLMEVAL-2 是一款专为评测中文大语言模型性能而设计的工具，支持多种评测指标和方法，提供易用的接口和文档，集成了多种预训练模型，并允许用户自定义评测任务。
这是一个音频字幕的数据集，旨在评估音乐与语言模型的性能，包含多种歌曲的音频描述，促进音乐与自然语言处理交叉领域的研究。
UHGEval是一个用于无约束生成对中文大型语言模型的幻觉产生进行基准测试的工具，旨在帮助研究人员和开发者评估和分析模型的输出效果。
Virtuoso QA 是一个结合自然语言编程（NLP）和机器人流程自动化（RPA）的QA自动化测试工具。它利用人工智能和机器学习的能力，提供自愈和可扩展的解决方案，以实现更快的部署。用户可以用自然语言编写测试，类似于手动测试脚本，并在任何设备、操作系统或软件上执行这些测试。该工具提供全面的报告和根本原因分析，以了解应用程序的状态，同时提供自愈测试功能，以减少测试维护工作。Virtuoso QA可以与各种系统集成，并提供扩展以供定制。
ai2-olmo-eval 是一个评估套件，旨在为语言模型在自然语言处理任务上运行评估管道，提供多种评估指标和详细报告，支持扩展和自定义评估。
