用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法
Duckietown是一个用于学习和研究机器人技术与人工智能的项目，提供了一个实践平台，通过模拟和真实环境帮助用户理解自动驾驶车辆的工作原理。
Poozle 正在构建票务 SaaS 工具的集成基础设施，提供一个 API，使公司能够同时集成多个工具，如 Github、Jira、Notion、Zendesk、Salesforce 等。支持大型语言模型（LLM）的集成，提供可扩展的API接口，灵活的插件系统，用户友好的界面，以及强大的社区支持和文档。
llmchain是一个基于Rust语言开发的项目，旨在简化与大型语言模型的交互，支持现代数据变换，灵活构建AI服务，灵感来源于LangChain。
AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。
FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。
为在强化学习（RL）智能体中嵌入和利用语言模型的能力，本文设计了一个以语言为核心推理工具的框架，探索了如何通过语言能力解决中的一系列挑战，包括高效探索、重用经验数据、调度技能和从观察中学习等。
Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型推理引擎，旨在优化推理性能，支持多种自定义配置，以满足特定需求。
KommuAssist是一款基于AI的二级自动驾驶解决方案，旨在提升自驾驶体验。用户只需安装软件并在支持的车辆中激活，即可享受更安全、更便捷的驾驶体验。该系统提供车道保持控制、自适应巡航控制以及停止和起步等功能。
