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    高效小语言模型架构

    Encoder-Decoder-SLM开源项目 – 高效小语言模型架构
    Encoder-Decoder-SLM开源项目 – 高效小语言模型架构

    微软推出的高效小语言模型架构,专为10亿参数以下的模型设计,助力小模型在性能和效率上赶超大模型。通过优化基础架构和知识蒸馏技术,显著提升模型性能,降低推理延迟和内存计算成本,适用于边缘设备等资源受限场景。

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    模型性能优化知识蒸馏边缘设备推理高效小语言模型架构
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