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高维参数估计
manifold-mcmc-for-diffusions开源项目 – 扩散模型的流形MCMC方法
该项目实现了流形马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,用于在一大类扩散模型中进行贝叶斯推断。它旨在为复杂模型提供高效的采样技术,支持高维参数空间,并可与贝叶斯推断框架集成。
0
MCMC框架集成
扩散模型的流形MCMC方法
贝叶斯推断
高维参数估计
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