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3D视觉研究

uCO3D开源项目 – 3D世界中的罕见物体数据库
uCO3D开源项目 – 3D世界中的罕见物体数据库

uCO3D是一个3D世界中的罕见物体数据库，包含约17万旋转台视频捕捉来自LVIS分类体系的物体，提供原始视频、对象分割、相机姿态和3种点云数据，是3D视觉研究的宝贵资源。
mvdatasets开源项目 – 为3D视觉研究搭建便捷数据桥梁
mvdatasets开源项目 – 为3D视觉研究搭建便捷数据桥梁

为3D计算机视觉提供标准化数据加载器的项目，让研究人员能快速获取和使用多视角数据集，加速研究进程。
Byterat官网 – 电池研究与工程的全端云平台
Byterat官网 – 电池研究与工程的全端云平台

Byterat 是一个专注于电池研究与工程的全端云平台，利用机器学习预测电池性能，并帮助数字化转型电池实验室。它自动化数据清洗，实时同步实验室数据，缩短从数据到洞察的时间，揭示电池设计与性能之间的隐藏模式，帮助用户提前预测实验结果。同时，Byterat 提供每个电池测试的完整审计记录。
DataLab开源项目 – 高效易用的数据处理平台
DataLab开源项目 – 高效易用的数据处理平台

DataLab是一个统一平台，允许NLP研究人员以高效且易用的方式执行多种与数据相关的任务，提供数据诊断、操作标准化、数据搜索和全局分析等功能。
instruct开源项目 – pix2pix
instruct开源项目 – pix2pix

InstructPix2Pix是一个开源项目，可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术，可以实现高质量的图像修改效果。
MultiPly开源项目 – 通过视频重建3D图像
MultiPly开源项目 – 通过视频重建3D图像

MultiPly是一个通过野外单目视频重建多人3D图像的项目，能够处理人物之间的遮挡和相互作用，使用先进的神经表征技术进行场景建模，并结合自监督的3D分割及可提示的2D分割模块，提供高效的人体姿势和形状优化。
CLEAR开源项目 – 高效高清的图像生成技术
CLEAR开源项目 – 高效高清的图像生成技术

一种新型图像生成技术，通过简化预训练扩散变换器的复杂度，实现高效率和高清晰度的图像生成。
Post-Training-Data-Flywheel开源项目 – 优化后期训练的数据工具
Post-Training-Data-Flywheel开源项目 – 优化后期训练的数据工具

为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成，以优化模型的后期训练
GeneOH Diffusion开源项目 – 通用手物交互去噪
GeneOH Diffusion开源项目 – 通用手物交互去噪

GeneOH Diffusion旨在通过去噪扩散技术实现通用的手物交互去噪，提升图像质量。
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