旨在通过AutoGen技术来提升AI Agent的智能能力，重点在于提高AI Agent在沟通、决策制定以及复杂任务完成等方面的智能水平。
StableVicuna是第一个通过强化学习人类反馈(RHLF)进行训练的大型开源聊天机器人，基于Meta的LLaMA模型，利用从ShareGPT收集的用户共享对话进行训练，旨在提供更自然和人性化的对话体验。
Swarms是一个模块化的Python框架，旨在提供构建、部署和扩展LLM群体的无缝体验，主要目标是自动化工作流。通过整合各种模块和功能，该框架使用户能够高效地简化其流程。用户可以创建一个协作和有效沟通的LLM网络，以自动化复杂任务。这些独立的代理共同形成一个能够处理复杂工作流的强大群体。
Funcanny AI是一个用于创建聊天机器人的平台，旨在使聊天机器人能够进行有趣且常常出人意料的对话。它的首个产品是一个MVP，专注于提升聊天机器人的互动性和智能性。
GPT-3 是一个具有 1750 亿参数的强大语言模型，展示了更大的模型在多种实际任务中表现更好的现象。它在自然语言处理领域具有显著的优势，能够理解和生成多种形式的文本。
这篇论文研究了让大模型代理玩“Donor Game”捐赠博弈的情况，探讨了在面临背叛的激励时，LLM代理的“社会”是否能够学习互惠互利的社会规范。
MemoriPy是一个开源的记忆层，通过增强AI的类人记忆和适应能力，使应用能够基于上下文进行智能处理。
