AI优化电池设计

Chemix AI是一个先进的平台，旨在通过人工智能革命性地优化电池设计。该平台为工程师、研究人员和电池制造公司提供创新工具，帮助用户高效实现电池设计目标，提升电池性能和可持续性。

Byterat 是一个专注于电池研究与工程的全端云平台，利用机器学习预测电池性能，并帮助数字化转型电池实验室。它自动化数据清洗，实时同步实验室数据，缩短从数据到洞察的时间，揭示电池设计与性能之间的隐藏模式，帮助用户提前预测实验结果。同时，Byterat 提供每个电池测试的完整审计记录。

微软开发的一种用于无机材料设计的生成模型，能够对材料的性质约束进行微调，以跨越周期表生成新材料，就像一个材料界的“定制工厂”，为科研人员提供强大的助力

星辰语义大模型TeleChat2是由中国电信人工智能研究院研发训练的大语言模型，是首个完全国产算力训练并开源的千亿参数模型，包含大约1150亿个参数。