该项目研究了AI模型生成的误导性医疗内容，定义为‘医疗幻觉’，并引入了一种新的分类方法。研究使用了Med-HALT数据集和医生注释的真实病例，对最先进的语言模型（LLM）进行基准测试，揭示尽管采取了缓解措施，幻觉仍然存在。研究表明，链式思考（CoT）和搜索增强生成等技术可以降低幻觉率，但不能完全消除，尤其在需要事实回忆和时间推理的任务中。
