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    RealCam-Vid开源项目 – 高质量可控视频数据集
    RealCam-Vid开源项目 – 高质量可控视频数据集

    RealCam-Vid是一个专为生成模型设计的高质量可控视频数据集,旨在助力动态场景与相机运动的统一学习。该数据集结合了动态场景与绝对尺度的相机轨迹,填补了现有数据集的空白。通过提供高精度的相机姿态注释,RealCam-Vid显著提升了模型对真实世界的泛化能力。数据来源广泛,涵盖了10种以上的场景类型,使其成为研究和开发视频生成模型及相机控制算法的理想选择。

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    AI实验与测试相机控制算法视频生成模型高质量可控视频数据集
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