AI材料设计综述

这篇论文综述了AI在材料设计中的应用，特别是从传统的前向筛选方法向基于深度生成模型的逆向设计范式的转变。论文回顾了过去几十年中材料设计的计算进展，从高通量前向机器学习方法和进化算法，发展到先进的AI策略，如强化学习和深度生成模型。论文强调深度生成模型在实现高效、定向材料发现方面的潜力，同时探讨了该领域当前面临的挑战和未来发展方向，为设计具有技术相关性的未来功能材料提供了指导。