Awesome MCP Servers 是一个精心整理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器资源列表，旨在让 AI 模型能够安全地与本地和远程资源交互，扩展 AI 能力范围。该列表涵盖了文件系统、版本控制、数据库、搜索引擎等 20 多个领域，包含官方和社区实现的各种 MCP 服务器，提供丰富的选择。此外，还收录了支持 MCP 的客户端列表和实用工具，简化安装配置过程，详细标注每个服务器的实现类型，包括官方实现和多种替代实现。
E2B是一个开源平台，旨在通过安全沙箱简化AI生成代码的解释和执行过程，增强Python和JavaScript/TypeScript环境的能力，适合开发者和AI爱好者使用。
Nesa 以端到端加密的方式运行 AI 模型，确保数据隐私和安全，适用于各种敏感数据处理场景。
Chub是一个用于查找、共享、修改、转换和版本控制对话大语言模型（LLMs）中角色及其他数据的工具。用户可以通过Chub轻松管理和操作与对话系统相关的数据，提高工作效率。
一个轻量级的LLM评估库，提供多种预设的AI评判模型。支持分类器(Classifier)和评分器(Grader)两大类评判方式，可用于评估AI回答的事实准确性、幻觉检测、有害内容识别、查询质量等多个维度。
