Paper QA是一个基于GPT-3的开源项目，旨在通过自然语言处理技术帮助用户解读学术论文。用户可以通过提出具体问题，获取对论文内容的深入解读和分析。该项目具有开放性，用户可以根据需要进行修改和扩展，且每次问答的成本相对较低，适合学术研究和学习使用。
该项目旨在详细解释AI领域内的重要论文和关键概念，如Transformer、GPT、BERT等，帮助用户更好地理解复杂的机器学习理论和技术。
cuanto是一个使用create-react-app构建的网络应用，利用人工智能算法执行各种任务，用户无需安装或设置，简单易用。
Papyrus AI 是一个Slack聊天机器人，允许业务用户通过简单的英语分析数据，而无需编写SQL代码、进行手动电子表格分析或依赖数据分析师。用户只需上传CSV文件并提出数据问题，即可获得所需的洞察。
VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。
