Stagformer论文 – 提升Transformer解码速度的新架构
Stagformer 是一种新的 Transformer 架构，通过时间错开实现解码过程的并行化，旨在解决传统 Transformer 解码过程中固有的顺序性问题。传统方法需要等待一个 token 的嵌入通过所有层后才能生成下一个 token，而 Stagformer 通过时间错开执行，允许模型深度方向的并行处理，从而减少延迟。研究表明，Stagformer 在保持质量不变的情况下，可实现高达 33% 的解码加速，特别适合实时 AI 应用。
