AI解题能力

用蒙特卡洛树搜索与大型语言模型结合解决数学问题的演示项目，就像给AI装上了解题的“指南针”，让它能更高效地找到解题路径

本项目探讨了数学在人工智能中的关键作用，强调数学工具如何帮助我们更好地理解和提升AI系统，同时指出AI如何推动新数学的发展。本文聚焦于神经网络架构的建模和优化，鼓励更多数学家投身这一领域。

Multiverse Computing是一家在AI和量子计算领域的领先创新者，致力于通过其先进平台Singularity解决复杂的计算问题和优化挑战，服务于金融、能源、制造等多个行业，旨在通过量子启发算法革新AI应用和过程优化。

mcts-llm是一个集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和提示工程技术的轻量级项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）的性能。该项目通过结合MCTS算法与大型语言模型，优化提示工程，来提升模型的响应质量。其轻量级的设计使得该项目易于集成和使用，并且支持多种语言模型，适用于各种自然语言处理任务。

Math-Verify是一个强大的数学表达式评估系统，专为评估大型语言模型在数学任务中的输出而设计。它能更准确地评估模型的表现，避免因格式或解析问题导致的误判。

基于Flow-Matching的生成模型实现库，提供了多种流匹配生成模型的参考实现，包括RectFlow、LADD、Shortcut等模型，支持文本生成图像、图像反演等功能，并提供了多种求解器和优化方法。