AI语言模型数据准备

面向大模型的快速文本文件处理工具，能将文件分块并转换为适合AI语言模型使用的格式，帮助用户高效地准备数据

tiktoken-go 是一个用纯 Go 语言实现的 OpenAI 的 tiktoken tokenizer，旨在高效地进行文本的编码和解码，支持多种语言模型，完全无外部依赖，便于集成和使用。

是参数高效的语言模型微调中最受欢迎的方法之一。该项目探讨了以参数高效的方式进行语言模型的预训练，并引入了一种名为ReLoRA的方法，利用低秩更新来训练高秩网络。

Claude 2是由Anthropic AI开发的高级语言模型，能够处理多种文本文件，如PDF和Word文档，并根据内容提供洞见。

Fine-Tuner AI是一款强大的工具，利用尖端的微调技术提升您的自然语言处理(NLP)模型性能。它可以在更少的数据下以极短的时间内实现更好的结果。用户只需将NLP模型和数据上传到平台，Fine-Tuner将应用其先进的微调算法，优化模型以提高性能。优化后的模型可以轻松集成回现有工作流程中。

通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型，结合了Label Studio的强大功能，支持多种数据格式，利用HuggingFace的transformers实现高效的数据标记和模型预测服务。

What The pdF 是一个先进的PDF解析工具，它能够将PDF文件转换为适合大型语言模型（LLM）阅读的结构化文本，保留正确的段落、标题和表格格式，解决了传统PDF解析工具仅仅复制粘贴字符位置的问题。

Plat.AI 是一款预测分析软件，支持使用机器学习和深度学习算法构建和部署自定义模型，实现实时预测。它提供了自动化的模型构建平台，配备数据预处理工具、自定义建模解决方案和无代码建模能力。

自然语言处理（NLP）教程，涵盖文本词向量、词法分析、预训练语言模型等常见NLP任务，适合作为入门学习和基线参考。