Hasty是一个集成平台，帮助用户从原始图像或视频生成可投入生产的AI模型，无需复杂的MLops技能或集成。
Datature是一个完整的AI视觉平台，允许团队和企业在不编写任何代码的情况下构建计算机视觉应用。它提供数据集管理、标注、训练和部署等多种功能，旨在简化整个计算机视觉开发流程。用户只需注册并登录到平台，即可管理数据集、标注图像或视频、使用自动化工作流程训练计算机视觉模型，并将模型部署到生产环境中。
Unitlab是一个基于AI的平台，旨在帮助计算机视觉任务管理、标注和增强数据。它为机器学习团队提供了简单直接的数据标注工作流程。用户可以通过注册、上传数据、与人类标注者合作、使用AI助手审核和增强标注数据，最终利用这些数据训练机器学习模型。
一个 AI 图库，能够与图库进行交互，帮助用户标注和管理大批量的图片素材和相册。
LayerX.ai是一个端到端的AI数据管理平台，旨在便捷地收集、整理、标注和搜索大规模计算机视觉数据。它提供统一的基础设施，以捕获、存储、索引和搜索元数据、标签、模型运行及所有计算机视觉数据。
AnyLabeling是一个结合了Segment Anything和YOLO技术的智能数据标注工具，旨在通过AI支持实现高效的图像标注。
Remyx AI是一个混合云平台，旨在简化AI的定制和部署。用户无需编写代码或提供数据，即可轻松定制和构建个性化的AI引擎。通过Remyx AI，用户可以利用友好的界面创建量身定制的计算机视觉模型，同时Remyx负责AI基础设施和设置的细节，最终将定制的AI引擎部署到应用程序中。
Xtreme1 是一个为多感官训练数据生成和处理而设计的平台，提供高效的数据标注和管理工具，支持深度学习模型的训练和评估，并且易于集成到现有的工作流程中。用户可以通过友好的界面和丰富的文档快速上手。
Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。
Scale是一个可信赖的平台，为自驾车、地图制作、增强/虚拟现实、机器人等AI应用提供高质量的训练数据。用户可以访问其平台，上传数据，由专业团队进行标注和注释，简化数据标记过程。
Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。
机器感知是一个自动化智能工具，允许用户搜索和过滤大型视频和图像数据集中的特定对象、异常、相似图像或3D特征。该项目旨在通过提供一个处理和搜索计算机视觉数据集的工具，将注释和标记成本降低10倍。用户只需上传大型图像或视频数据集，然后使用搜索和过滤工具，根据文本、相似图像或3D特征缩小数据集，最终提供过滤结果，帮助用户专注于需要注释的图像，从而节省注释和标记成本。
People for AI是一家数据标注公司，提供专业的数据标注服务，以支持训练数据集。他们拥有经验丰富的标注团队、先进的标注工具和严谨的方法论，以确保最高质量的注释。
PremAI是一个直观的生成式AI开发平台，使用户能够充分利用AI的强大功能，而无需成为专家。该平台提供了简单易用的工具，帮助用户创建和部署AI模型，支持各种应用场景，提升工作效率。
Snorkel AI是一个创新平台，专注于数据准备，利用程序化方法加速数据标注和整理，大幅度减少传统手动过程所需的时间和精力，适合企业级部署。
Dataloop.ai是一个设计用于优化和加速机器学习和人工智能开发的数据标注过程的先进平台。它提供了一系列工具和功能，以增强高质量训练数据集的创建，这对开发有效的AI模型至关重要。该平台支持自动和手动标注方法，适用于从自动驾驶到零售等各种行业。
FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。
T-Rex Label 是一个AI辅助的数据标注工具。用户选择一个对象作为视觉提示，系统可以自动标注所有相似的对象，从而节省99%的时间。该工具无需安装或微调，只需点击网站即可开始标注！
