vector_db_id_compression开源 – 无损压缩向量ID，优化ANNS索引存储
vector_db_id_compression 是一个基于论文 'Lossless Compression of Vector IDs for Approximate Nearest Neighbor Search' 的实现项目，专注于无损压缩近似最近邻搜索（ANNS）索引中的向量 ID，以显著减少存储空间。该项目使用非对称数字系统（ANS）和小波树（WT）技术，在不影响搜索精度和速度的情况下，实现了高达7倍的向量 ID 压缩率，并在十亿级数据集上将整体索引大小减少了30%。此外，项目还探索了簇内量化码的条件熵编码，进一步提高了压缩率。
